Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID M3 3020 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA GRID M3 3020 vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM GRID M3 3020 y 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Ventajas de
Lanzado 1 años y 10 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 17% (1530MHz vs 1306MHz)
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 83.20GB/s)
4480 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID M3 3020
1.672 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB +837%
15.67 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

may 2016
Fecha de lanzamiento
mar 2018
GRID
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1033 MHz
Reloj base
1327 MHz
1306 MHz
Reloj de impulso
1530 MHz
1300 MHz
Reloj de memoria
876 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM2
128bit
Bus de memoria
4096bit
83.20GB/s
Ancho de banda
897.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
80
640
Unidades de sombreado
5120
40
TMUs
320
16
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
64 KB (per SMM)
Caché L1
128 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

20.90 GPixel/s
Tasa de píxeles
195.8 GPixel/s
52.24 GTexel/s
Tasa de texturas
489.6 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
31.33 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (flotante)
15.67 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (doble)
7.834 TFLOPS

Diseño de placa

desconocido
TDP
250W
200 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GM107
Nombre GPU
GV100
-
-
-
Maxwell
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
1.87 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
148 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
6.7 (5.1)
Modelo de sombreado
6.6

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