Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla C2050

NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla C2050

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM GRID M6 8Q y 3GB VRAM Tesla C2050 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GRID M6 8Q Ventajas de
Lanzado 4 años y 1 meses tarde
Más VRAM (8GB vs 3GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (160.4GB/s vs 144.0GB/s)
1088 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (100W vs 238W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID M6 8Q +115%
2.218 TFLOPS
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2015
Fecha de lanzamiento
jul 2011
GRID
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
1253 MHz
Reloj de memoria
750 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
3GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
384bit
160.4GB/s
Ancho de banda
144.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
14
1536
Unidades de sombreado
448
96
TMUs
56
64
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
Caché L1
64 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
768 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

46.21 GPixel/s
Tasa de píxeles
16.07 GPixel/s
69.31 GTexel/s
Tasa de texturas
32.14 GTexel/s
-
-
-
2.218 TFLOPS
FP32 (flotante)
1028 GFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (doble)
513.9 GFLOPS

Diseño de placa

100W
TDP
238W
300 W
PSU sugerida
550 W
No outputs
Salidas
1x DVI
None
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GM204
Nombre GPU
GF100
GM204-995-A1
Variante GPU
GF100-850-A3
Maxwell 2.0
Arquitectura
Fermi
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
40 nm
5.2 mil millones
Transistores
3.1 mil millones
398 mm²
Tamaño de dado
529 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
5.2
CUDA
2.0
6.4
Modelo de sombreado
5.1

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