Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla K20m

NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla K20m

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM GRID M6 8Q y 5GB VRAM Tesla K20m para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GRID M6 8Q Ventajas de
Lanzado 2 años y 7 meses tarde
Más VRAM (8GB vs 5GB)
Menor TDP (100W vs 225W)
NVIDIA Tesla K20m Ventajas de
Mayor ancho de banda de VRAM (208.0GB/s vs 160.4GB/s)
960 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla K20m +58%
3.524 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2015
Fecha de lanzamiento
ene 2013
GRID
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
1253 MHz
Reloj de memoria
1300 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
5GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
320bit
160.4GB/s
Ancho de banda
208.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
-
-
1536
Unidades de sombreado
2496
96
TMUs
208
64
ROPs
40
-
-
-
-
-
-
48 KB (per SMM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
2 MB
Caché L2
1280 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

46.21 GPixel/s
Tasa de píxeles
36.71 GPixel/s
69.31 GTexel/s
Tasa de texturas
146.8 GTexel/s
-
-
-
2.218 TFLOPS
FP32 (flotante)
3.524 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (doble)
1175 GFLOPS

Diseño de placa

100W
TDP
225W
300 W
PSU sugerida
550 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GM204
Nombre GPU
GK110
GM204-995-A1
Variante GPU
-
Maxwell 2.0
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
28 nm
5.2 mil millones
Transistores
7.08 mil millones
398 mm²
Tamaño de dado
561 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
5.2
CUDA
3.5
6.4
Modelo de sombreado
5.1

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