Inicio Comparación de GPU NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla PG500 216

NVIDIA GRID M6 8Q vs NVIDIA Tesla PG500 216

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM GRID M6 8Q y 32GB VRAM Tesla PG500 216 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA GRID M6 8Q Ventajas de
Menor TDP (100W vs 250W)
NVIDIA Tesla PG500 216 Ventajas de
Lanzado 4 años y 3 meses tarde
Reloj de impulso1380MHz
Más VRAM (32GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 160.4GB/s)
3584 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
Tesla PG500 216 +537%
14.13 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2015
Fecha de lanzamiento
nov 2019
GRID
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1260 MHz
-
Reloj de impulso
1380 MHz
1253 MHz
Reloj de memoria
1106 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
32GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM2
256bit
Bus de memoria
4096bit
160.4GB/s
Ancho de banda
1133GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
80
1536
Unidades de sombreado
5120
96
TMUs
320
64
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
48 KB (per SMM)
Caché L1
128 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

46.21 GPixel/s
Tasa de píxeles
176.6 GPixel/s
69.31 GTexel/s
Tasa de texturas
441.6 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
28.26 TFLOPS
2.218 TFLOPS
FP32 (flotante)
14.13 TFLOPS
69.31 GFLOPS
FP64 (doble)
7.066 TFLOPS

Diseño de placa

100W
TDP
250W
300 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GM204
Nombre GPU
GV100
GM204-995-A1
Variante GPU
-
Maxwell 2.0
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
5.2 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
398 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
7.0
6.4
Modelo de sombreado
6.6

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