Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA GRID M60 2Q

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA GRID M60 2Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Jetson AGX Orin 32 GB y 2GB VRAM GRID M60 2Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Ventajas de
Lanzado 7 años y 6 meses tarde
Más VRAM (32GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (204.8GB/s vs 160.4GB/s)
Menor TDP (40W vs 225W)
NVIDIA GRID M60 2Q Ventajas de
Reloj de impulso1178MHz
256 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson AGX Orin 32 GB
3.333 TFLOPS
GRID M60 2Q +44%
4.825 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

feb 2023
Fecha de lanzamiento
ago 2015
Tegra
Generación
GRID
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
557 MHz
-
Reloj de impulso
1178 MHz
1600 MHz
Reloj de memoria
1253 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
2GB
LPDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
256bit
204.8GB/s
Ancho de banda
160.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
14
Cuenta de SM
-
1792
Unidades de sombreado
2048
56
TMUs
128
24
ROPs
64
56
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SMM)
256 KB
Caché L2
2 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

22.32 GPixel/s
Tasa de píxeles
75.39 GPixel/s
52.08 GTexel/s
Tasa de texturas
150.8 GTexel/s
6.666 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
3.333 TFLOPS
FP32 (flotante)
4.825 TFLOPS
1.667 TFLOPS
FP64 (doble)
150.8 GFLOPS

Diseño de placa

40W
TDP
225W
-
PSU sugerida
550 W
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
GM204
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Maxwell 2.0
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
28 nm
desconocido
Transistores
5.2 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
398 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
5.2
6.7
Modelo de sombreado
6.4

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