Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA L40 CNX

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Jetson AGX Orin 32 GB y 24GB VRAM L40 CNX para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Ventajas de
Más VRAM (32GB vs 24GB)
Menor TDP (40W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Ventajas de
Reloj de impulso2475MHz
Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 204.8GB/s)
16384 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson AGX Orin 32 GB
3.333 TFLOPS
L40 CNX +2599%
89.97 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

feb 2023
Fecha de lanzamiento
oct 2022
Tegra
Generación
Tesla Ada
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1005 MHz
-
Reloj de impulso
2475 MHz
1600 MHz
Reloj de memoria
2250 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
24GB
LPDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
384bit
204.8GB/s
Ancho de banda
864.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
14
Cuenta de SM
142
1792
Unidades de sombreado
18176
56
TMUs
568
24
ROPs
192
56
Núcleos tensor
568
-
Núcleos RT
142
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

22.32 GPixel/s
Tasa de píxeles
475.2 GPixel/s
52.08 GTexel/s
Tasa de texturas
1406 GTexel/s
6.666 TFLOPS
FP16 (mitad)
89.97 TFLOPS
3.333 TFLOPS
FP32 (flotante)
89.97 TFLOPS
1.667 TFLOPS
FP64 (doble)
1406 GFLOPS

Diseño de placa

40W
TDP
300W
-
PSU sugerida
700 W
Portable Device Dependent
Salidas
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
-
Conectores de alimentación
1x 16-pin

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
AD102
-
Variante GPU
AD102-???-A1
Ampere
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
4 nm
desconocido
Transistores
76.3 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
608 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.7
Modelo de sombreado
6.6

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