NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 5600

VS

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB

NVIDIA Quadro FX 5600

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Jetson AGX Orin 32 GB y 1536MB VRAM Quadro FX 5600 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson AGX Orin 32 GB Ventajas de

Lanzado 15 años y 11 meses tarde

Más VRAM (32GB vs 1536GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (204.8GB/s vs 76.80GB/s)

1664 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (40W vs 171W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Jetson AGX Orin 32 GB +863%

3.333 TFLOPS

Quadro FX 5600

0.346 TFLOPS

Jetson AGX Orin 32 GB

VS

Quadro FX 5600

Tarjeta gráfica

feb 2023

Fecha de lanzamiento

mar 2007

Tegra

Generación

Quadro FX

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 1.0 x16

Velocidades de reloj

-

1600 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

1536MB

LPDDR5

Tipo de memoria

GDDR3

256bit

Bus de memoria

384bit

204.8GB/s

Ancho de banda

76.80GB/s

Config. renderizado

-

14

Cuenta de SM

16

1792

Unidades de sombreado

128

56

TMUs

32

24

ROPs

24

56

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

-

256 KB

Caché L2

96 KB

-

Rendimiento teórico

22.32 GPixel/s

Tasa de píxeles

14.40 GPixel/s

52.08 GTexel/s

Tasa de texturas

38.40 GTexel/s

6.666 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

3.333 TFLOPS

FP32 (flotante)

345.6 GFLOPS

1.667 TFLOPS

FP64 (doble)

-

Diseño de placa

40W

TDP

171W

-

PSU sugerida

450 W

Portable Device Dependent

Salidas

2x DVI 1x S-Video

-

Conectores de alimentación

2x 6-pin

Procesador gráfico

GA10B

Nombre GPU

G80

-

Variante GPU

G80-875-A2

Ampere

Arquitectura

Tesla

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

90 nm

desconocido

Transistores

0.681 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

484 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.7

Modelo de sombreado

4.0

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