NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB vs NVIDIA Quadro M1000M

VS

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Quadro M1000M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 64GB VRAM Jetson AGX Orin 64 GB y 2GB VRAM Quadro M1000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB Ventajas de

Lanzado 7 años y 7 meses tarde

Más VRAM (64GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (204.8GB/s vs 80.19GB/s)

1536 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro M1000M Ventajas de

Menor TDP (40W vs 60W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Jetson AGX Orin 64 GB +423%

5.325 TFLOPS

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Jetson AGX Orin 64 GB

VS

Quadro M1000M

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ago 2015

Tegra

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

-

1600 MHz

Reloj de memoria

1253 MHz

Memoria

64GB

Tamaño de memoria

2GB

LPDDR5

Tipo de memoria

GDDR5

256bit

Bus de memoria

128bit

204.8GB/s

Ancho de banda

80.19GB/s

Config. renderizado

-

16

Cuenta de SM

-

2048

Unidades de sombreado

512

64

TMUs

32

ROPs

16

64

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SMM)

256 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

41.60 GPixel/s

Tasa de píxeles

15.89 GPixel/s

83.20 GTexel/s

Tasa de texturas

31.78 GTexel/s

10.65 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

5.325 TFLOPS

FP32 (flotante)

1017 GFLOPS

2.662 TFLOPS

FP64 (doble)

31.78 GFLOPS

Diseño de placa

60W

TDP

40W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

-

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA10B

Nombre GPU

GM107

-

Variante GPU

N16P-Q1-A2

Ampere

Arquitectura

Maxwell

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

28 nm

desconocido

Transistores

1.87 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

148 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.0

6.7

Modelo de sombreado

5.1

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