Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB y 80GB VRAM A100 PCIe 80 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Ventajas de
Lanzado 1 años y 9 meses tarde
Menor TDP (10W vs 300W)
NVIDIA A100 PCIe 80 GB Ventajas de
Reloj de impulso1410MHz
Más VRAM (80GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1.94TB/s vs 34.14GB/s)
6400 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
A100 PCIe 80 GB +2945%
19.49 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
jun 2021
Tegra
Generación
Tesla Ampere(Axx)
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1065 MHz
-
Reloj de impulso
1410 MHz
1067 MHz
Reloj de memoria
1512 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
80GB
LPDDR5
Tipo de memoria
HBM2e
64bit
Bus de memoria
5120bit
34.14GB/s
Ancho de banda
1.94TB/s

Config. renderizado

-
-
-
4
Cuenta de SM
108
512
Unidades de sombreado
6912
16
TMUs
432
8
ROPs
160
16
Núcleos tensor
432
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
192 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
80 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

5.000 GPixel/s
Tasa de píxeles
225.6 GPixel/s
10.00 GTexel/s
Tasa de texturas
609.1 GTexel/s
1280 GFLOPS
FP16 (mitad)
77.97 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
19.49 TFLOPS
320.0 GFLOPS
FP64 (doble)
9.746 TFLOPS

Diseño de placa

10W
TDP
300W
-
PSU sugerida
700 W
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
8-pin EPS

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
GA100
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Ampere
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
7 nm
desconocido
Transistores
54.2 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
826 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
8.0
6.7
Modelo de sombreado
N/A

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