Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Quadro P5200 Mobile

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Quadro P5200 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB y 16GB VRAM Quadro P5200 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Ventajas de
Lanzado 5 años y 1 meses tarde
Menor TDP (10W vs 100W)
NVIDIA Quadro P5200 Mobile Ventajas de
Reloj de impulso1747MHz
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (230.9GB/s vs 34.14GB/s)
2048 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
Quadro P5200 Mobile +1297%
8.945 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
feb 2018
Tegra
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1557 MHz
-
Reloj de impulso
1747 MHz
1067 MHz
Reloj de memoria
1804 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
16GB
LPDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
64bit
Bus de memoria
256bit
34.14GB/s
Ancho de banda
230.9GB/s

Config. renderizado

-
-
-
4
Cuenta de SM
20
512
Unidades de sombreado
2560
16
TMUs
160
8
ROPs
64
16
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
2 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

5.000 GPixel/s
Tasa de píxeles
111.8 GPixel/s
10.00 GTexel/s
Tasa de texturas
279.5 GTexel/s
1280 GFLOPS
FP16 (mitad)
139.8 GFLOPS
640.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
8.945 TFLOPS
320.0 GFLOPS
FP64 (doble)
279.5 GFLOPS

Diseño de placa

10W
TDP
100W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
GP104
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Pascal
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
16 nm
desconocido
Transistores
7.2 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
314 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.7
Modelo de sombreado
6.4

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