NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GeForce RTX 3060 3840SP

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA GeForce RTX 3060 3840SP

Comparamos una GPU de mercado profesional: 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB y una GPU de plataforma de escritorio: 6GB VRAM GeForce RTX 3060 3840SP para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de

Lanzado 2 años y 2 meses tarde

Más VRAM (8GB vs 6GB)

Menor TDP (15W vs 185W)

NVIDIA GeForce RTX 3060 3840SP Ventajas de

Reloj de impulso1852MHz

Mayor ancho de banda de VRAM (336.0GB/s vs 68.29GB/s)

2816 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

GeForce RTX 3060 3840SP +1010%

14.22 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

GeForce RTX 3060 3840SP

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ene 2021

Tegra

Generación

GeForce 30

Profesional

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1627 MHz

-

Reloj de impulso

1852 MHz

1067 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

6GB

LPDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

192bit

68.29GB/s

Ancho de banda

336.0GB/s

Config. renderizado

-

8

Cuenta de SM

30

1024

Unidades de sombreado

3840

32

TMUs

120

16

ROPs

48

32

Núcleos tensor

120

-

Núcleos RT

30

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

3 MB

-

Rendimiento teórico

10.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

88.90 GPixel/s

20.00 GTexel/s

Tasa de texturas

222.2 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (mitad)

14.22 TFLOPS

1280 GFLOPS

FP32 (flotante)

14.22 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (doble)

222.2 GFLOPS

Diseño de placa

15W

TDP

185W

-

PSU sugerida

450 W

Portable Device Dependent

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

-

Conectores de alimentación

1x 12-pin

Procesador gráfico

GA10B

Nombre GPU

GA106

-

Variante GPU

GA106-400-A1

Ampere

Arquitectura

Ampere

Samsung

Fundición

Samsung

8 nm

Tamaño proceso

8 nm

desconocido

Transistores

12 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

276 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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