NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

Comparamos una GPU de mercado profesional: 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB y una GPU de plataforma de escritorio: 16GB VRAM GeForce RTX 4060 Ti 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de

Menor TDP (15W vs 165W)

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB Ventajas de

Reloj de impulso2535MHz

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (288.0GB/s vs 68.29GB/s)

3328 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Jetson Orin Nano 8 GB

1.28 TFLOPS

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB +1623%

22.06 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

may 2023

Tegra

Generación

GeForce 40

Profesional

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

-

Reloj base

2310 MHz

-

Reloj de impulso

2535 MHz

1067 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

16GB

LPDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

128bit

68.29GB/s

Ancho de banda

288.0GB/s

Config. renderizado

-

8

Cuenta de SM

34

1024

Unidades de sombreado

4352

32

TMUs

136

16

ROPs

48

32

Núcleos tensor

136

-

Núcleos RT

34

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

32 MB

-

Rendimiento teórico

10.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

121.7 GPixel/s

20.00 GTexel/s

Tasa de texturas

344.8 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (mitad)

22.06 TFLOPS

1280 GFLOPS

FP32 (flotante)

22.06 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (doble)

344.8 GFLOPS

Diseño de placa

15W

TDP

165W

-

PSU sugerida

450 W

Portable Device Dependent

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

-

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

GA10B

Nombre GPU

AD106

-

Variante GPU

AD106-351-A1

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

desconocido

Transistores

22.9 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

188 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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