Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA L40 CNX

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB y 24GB VRAM L40 CNX para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de
Menor TDP (15W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Ventajas de
Reloj de impulso2475MHz
Más VRAM (24GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 68.29GB/s)
17152 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
L40 CNX +6928%
89.97 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
oct 2022
Tegra
Generación
Tesla Ada
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1005 MHz
-
Reloj de impulso
2475 MHz
1067 MHz
Reloj de memoria
2250 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
24GB
LPDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
384bit
68.29GB/s
Ancho de banda
864.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
8
Cuenta de SM
142
1024
Unidades de sombreado
18176
32
TMUs
568
16
ROPs
192
32
Núcleos tensor
568
-
Núcleos RT
142
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

10.00 GPixel/s
Tasa de píxeles
475.2 GPixel/s
20.00 GTexel/s
Tasa de texturas
1406 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (mitad)
89.97 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (flotante)
89.97 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (doble)
1406 GFLOPS

Diseño de placa

15W
TDP
300W
-
PSU sugerida
700 W
Portable Device Dependent
Salidas
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
-
Conectores de alimentación
1x 16-pin

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
AD102
-
Variante GPU
AD102-???-A1
Ampere
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
4 nm
desconocido
Transistores
76.3 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
608 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.7
Modelo de sombreado
6.6

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