Inicio Comparación de GPU NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla M2070

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Tesla M2070

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB y 6GB VRAM Tesla M2070 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de
Lanzado 11 años y 8 meses tarde
Más VRAM (8GB vs 6GB)
576 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (15W vs 225W)
NVIDIA Tesla M2070 Ventajas de
Mayor ancho de banda de VRAM (150.3GB/s vs 68.29GB/s)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Jetson Orin Nano 8 GB +24%
1.28 TFLOPS
Tesla M2070
1.03 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
jul 2011
Tegra
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
1067 MHz
Reloj de memoria
783 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
6GB
LPDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
128bit
Bus de memoria
384bit
68.29GB/s
Ancho de banda
150.3GB/s

Config. renderizado

-
-
-
8
Cuenta de SM
14
1024
Unidades de sombreado
448
32
TMUs
56
16
ROPs
48
32
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
64 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
768 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

10.00 GPixel/s
Tasa de píxeles
16.07 GPixel/s
20.00 GTexel/s
Tasa de texturas
32.14 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
1280 GFLOPS
FP32 (flotante)
1030 GFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (doble)
515.2 GFLOPS

Diseño de placa

15W
TDP
225W
-
PSU sugerida
550 W
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
GF100
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Fermi
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
40 nm
desconocido
Transistores
3.1 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
529 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
Modelo de sombreado
5.1

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