Inicio Comparación de GPU NVIDIA L20 vs AMD FirePro W5100

NVIDIA L20 vs AMD FirePro W5100

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 48GB VRAM L20 y 4GB VRAM FirePro W5100 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA L20 Ventajas de
Lanzado 9 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso2520MHz
Más VRAM (48GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 96.00GB/s)
11008 núcleos de renderizado adicionales
AMD FirePro W5100 Ventajas de
Menor TDP (50W vs 275W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
L20 +4056%
59.35 TFLOPS
FirePro W5100
1.428 TFLOPS
L20
VS

Tarjeta gráfica

nov 2023
Fecha de lanzamiento
mar 2014
Tesla Ada
Generación
FirePro
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1440 MHz
Reloj base
-
2520 MHz
Reloj de impulso
-
2250 MHz
Reloj de memoria
1500 MHz

Memoria

48GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
384bit
Bus de memoria
128bit
864.0GB/s
Ancho de banda
96.00GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
12
92
Cuenta de SM
-
11776
Unidades de sombreado
768
368
TMUs
48
128
ROPs
16
368
Núcleos tensor
-
92
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per CU)
96 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

322.6 GPixel/s
Tasa de píxeles
14.88 GPixel/s
927.4 GTexel/s
Tasa de texturas
44.64 GTexel/s
59.35 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
59.35 TFLOPS
FP32 (flotante)
1428 GFLOPS
927.4 GFLOPS
FP64 (doble)
89.28 GFLOPS

Diseño de placa

275W
TDP
50W
600 W
PSU sugerida
250 W
4x DisplayPort 1.4a
Salidas
4x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

AD102
Nombre GPU
Bonaire
AD102
Variante GPU
Bonaire PRO GL
Ada Lovelace
Arquitectura
GCN 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
28 nm
76.3 mil millones
Transistores
2.08 mil millones
609 mm²
Tamaño de dado
160 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
8.9
CUDA
-
6.7
Modelo de sombreado
6.3

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