Inicio Comparación de GPU NVIDIA L4 vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA L4 vs NVIDIA L40 CNX

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM L4 y 24GB VRAM L40 CNX para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA L4 Ventajas de
Menor TDP (72W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 21% (2475MHz vs 2040MHz)
Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 300.1GB/s)
10752 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
L4
30.29 TFLOPS
L40 CNX +197%
89.97 TFLOPS
L4
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
oct 2022
Tesla Ada(Lxx)
Generación
Tesla Ada
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

795 MHz
Reloj base
1005 MHz
2040 MHz
Reloj de impulso
2475 MHz
1563 MHz
Reloj de memoria
2250 MHz

Memoria

24GB
Tamaño de memoria
24GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
192bit
Bus de memoria
384bit
300.1GB/s
Ancho de banda
864.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
60
Cuenta de SM
142
7424
Unidades de sombreado
18176
240
TMUs
568
80
ROPs
192
240
Núcleos tensor
568
60
Núcleos RT
142
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
48 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

163.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
475.2 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
1406 GTexel/s
30.29 TFLOPS
FP16 (mitad)
89.97 TFLOPS
30.29 TFLOPS
FP32 (flotante)
89.97 TFLOPS
473.3 GFLOPS
FP64 (doble)
1406 GFLOPS

Diseño de placa

72W
TDP
300W
250 W
PSU sugerida
700 W
No outputs
Salidas
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
None
Conectores de alimentación
1x 16-pin

Procesador gráfico

AD104
Nombre GPU
AD102
AD104-???-A1
Variante GPU
AD102-???-A1
Ada Lovelace
Arquitectura
Ada Lovelace
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
4 nm
35.8 mil millones
Transistores
76.3 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
608 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.8
Modelo de sombreado
6.6

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