Inicio Comparación de GPU NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro FX 2700M

NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro FX 2700M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM L40 CNX y 512MB VRAM Quadro FX 2700M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA L40 CNX Ventajas de
Lanzado 14 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso2475MHz
Más VRAM (24GB vs 512GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 51.14GB/s)
18128 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro FX 2700M Ventajas de
Menor TDP (65W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
L40 CNX +70742%
89.97 TFLOPS
Quadro FX 2700M
0.127 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

oct 2022
Fecha de lanzamiento
ago 2008
Tesla Ada
Generación
Quadro FX Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
MXM-HE

Velocidades de reloj

1005 MHz
Reloj base
-
2475 MHz
Reloj de impulso
-
2250 MHz
Reloj de memoria
799 MHz

Memoria

24GB
Tamaño de memoria
512MB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR3
384bit
Bus de memoria
256bit
864.0GB/s
Ancho de banda
51.14GB/s

Config. renderizado

-
-
-
142
Cuenta de SM
6
18176
Unidades de sombreado
48
568
TMUs
24
192
ROPs
16
568
Núcleos tensor
-
142
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
-
48 MB
Caché L2
64 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

475.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
8.480 GPixel/s
1406 GTexel/s
Tasa de texturas
12.72 GTexel/s
89.97 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
89.97 TFLOPS
FP32 (flotante)
127.2 GFLOPS
1406 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

300W
TDP
65W
700 W
PSU sugerida
-
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Salidas
No outputs
1x 16-pin
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

AD102
Nombre GPU
G94
AD102-???-A1
Variante GPU
NB9E-GLM2
Ada Lovelace
Arquitectura
Tesla
TSMC
Fundición
TSMC
4 nm
Tamaño proceso
65 nm
76.3 mil millones
Transistores
0.505 mil millones
608 mm²
Tamaño de dado
240 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
8.9
CUDA
1.1
6.6
Modelo de sombreado
4.0

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