NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

VS

NVIDIA L40 CNX

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM L40 CNX y 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Mobile Refresh para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA L40 CNX Ventajas de

Lanzado 2 años y 4 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 60% (2475MHz vs 1545MHz)

Más VRAM (24GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (864.0GB/s vs 448.0GB/s)

15104 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh Ventajas de

Menor TDP (110W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

L40 CNX +847%

89.97 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

9.492 TFLOPS

L40 CNX

VS

Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

Tarjeta gráfica

oct 2022

Fecha de lanzamiento

jun 2020

Tesla Ada

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1005 MHz

Reloj base

1035 MHz

2475 MHz

Reloj de impulso

1545 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

256bit

864.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

142

Cuenta de SM

48

18176

Unidades de sombreado

3072

568

TMUs

192

ROPs

64

568

Núcleos tensor

384

142

Núcleos RT

48

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

475.2 GPixel/s

Tasa de píxeles

98.88 GPixel/s

1406 GTexel/s

Tasa de texturas

296.6 GTexel/s

89.97 TFLOPS

FP16 (mitad)

18.98 TFLOPS

89.97 TFLOPS

FP32 (flotante)

9.492 TFLOPS

1406 GFLOPS

FP64 (doble)

296.6 GFLOPS

Diseño de placa

300W

TDP

110W

700 W

PSU sugerida

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 16-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD102

Nombre GPU

TU104B

AD102-???-A1

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

4 nm

Tamaño proceso

12 nm

76.3 mil millones

Transistores

13.6 mil millones

608 mm²

Tamaño de dado

545 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.5

6.6

Modelo de sombreado

6.6

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NVIDIA L40 CNX vs NVIDIA GRID K2

7

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