Inicio Comparación de GPU MTT S80 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

MTT S80 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM MTT S80 y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

MTT S80 Ventajas de
Lanzado 7 meses tarde
Más VRAM (16GB vs 12GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (448GB/s vs 432.0GB/s)
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de
Reloj de impulso2250MHz
1024 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (100W vs 255W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
MTT S80
14.4 TFLOPS
RTX 3500 Embedded Ada Generation +60%
23.04 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

oct 2023
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Generación
Quadro Ada-M
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1800 MHz
Reloj base
1725 MHz
0 MHz
Reloj de impulso
2250 MHz
MHz
Reloj de memoria
2250 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
12GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
192bit
448GB/s
Ancho de banda
432.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
Cuenta de SM
40
4096
Unidades de sombreado
5120
TMUs
160
ROPs
64
Núcleos tensor
160
Núcleos RT
40
Caché L1
128 KB (per SM)
0 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

GPixel/s
Tasa de píxeles
144.0 GPixel/s
GTexel/s
Tasa de texturas
360.0 GTexel/s
TFLOPS
FP16 (mitad)
23.04 TFLOPS
14.4 TFLOPS
FP32 (flotante)
23.04 TFLOPS
GFLOPS
FP64 (doble)
360.0 GFLOPS

Diseño de placa

255W
TDP
100W
350 W
PSU sugerida
300 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
Salidas
No outputs
CPU 8Pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

ChunXiao
Nombre GPU
AD104
Variante GPU
-
MUSA
Arquitectura
Ada Lovelace
TSMC
Fundición
TSMC
7 nm
Tamaño proceso
5 nm
22 mil millones
Transistores
35.8 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

11
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
CUDA
8.9
Modelo de sombreado
6.7

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