NVIDIA Quadro 400 vs NVIDIA GRID A100B

VS

NVIDIA Quadro 400

NVIDIA GRID A100B

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 512MB VRAM Quadro 400 y 48GB VRAM GRID A100B para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro 400 Ventajas de

Menor TDP (32W vs 400W)

NVIDIA GRID A100B Ventajas de

Lanzado 9 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso1005MHz

Más VRAM (48GB vs 512GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1866GB/s vs 12.32GB/s)

6864 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro 400

0.108 TFLOPS

GRID A100B +12761%

13.89 TFLOPS

Quadro 400

VS

GRID A100B

Tarjeta gráfica

abr 2011

Fecha de lanzamiento

may 2020

Quadro

Generación

GRID

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

900 MHz

-

Reloj de impulso

1005 MHz

770 MHz

Reloj de memoria

1215 MHz

Memoria

512MB

Tamaño de memoria

48GB

DDR3

Tipo de memoria

HBM2e

64bit

Bus de memoria

6144bit

12.32GB/s

Ancho de banda

1866GB/s

Config. renderizado

-

6

Cuenta de SM

108

48

Unidades de sombreado

6912

16

TMUs

432

8

ROPs

192

-

Núcleos tensor

432

-

Caché L1

192 KB (per SM)

32 KB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

3.600 GPixel/s

Tasa de píxeles

193.0 GPixel/s

7.200 GTexel/s

Tasa de texturas

434.2 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

55.57 TFLOPS

108.0 GFLOPS

FP32 (flotante)

13.89 TFLOPS

-

FP64 (doble)

6.947 TFLOPS

Diseño de placa

32W

TDP

400W

200 W

PSU sugerida

800 W

1x DVI 1x DisplayPort

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GT216

Nombre GPU

GA100

GT216 GL

Variante GPU

-

Tesla 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

TSMC

40 nm

Tamaño proceso

7 nm

0.486 mil millones

Transistores

54.2 mil millones

100 mm²

Tamaño de dado

826 mm²

Funciones gráficas

11.1 (10_1)

DirectX

N/A

3.3

OpenGL

N/A

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

N/A

1.2

CUDA

8.0

4.1

Modelo de sombreado

N/A

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