Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Tesla C2090

NVIDIA Quadro K100M vs NVIDIA Tesla C2090

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM Quadro K100M y 6GB VRAM Tesla C2090 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro K100M Ventajas de
Lanzado 3 años y 1 meses tarde
Menor TDP (35W vs 250W)
NVIDIA Tesla C2090 Ventajas de
Más VRAM (6GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (177.4GB/s vs 12.80GB/s)
320 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro K100M
0.326 TFLOPS
Tesla C2090 +308%
1.332 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2014
Fecha de lanzamiento
jul 2011
Quadro Mobile
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
MXM-A (3.0)
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
800 MHz
Reloj de memoria
924 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
6GB
DDR3
Tipo de memoria
GDDR5
64bit
Bus de memoria
384bit
12.80GB/s
Ancho de banda
177.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
16
192
Unidades de sombreado
512
16
TMUs
64
8
ROPs
48
-
-
-
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
64 KB (per SM)
128 KB
Caché L2
768 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

3.400 GPixel/s
Tasa de píxeles
20.83 GPixel/s
13.60 GTexel/s
Tasa de texturas
41.66 GTexel/s
-
-
-
326.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
1332 GFLOPS
13.60 GFLOPS
FP64 (doble)
666.1 GFLOPS

Diseño de placa

35W
TDP
250W
-
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
-
-
-

Procesador gráfico

GK107
Nombre GPU
GF110
N14M-Q1
Variante GPU
-
Kepler
Arquitectura
Fermi 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
40 nm
1.27 mil millones
Transistores
3 mil millones
118 mm²
Tamaño de dado
520 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.1
Vulkan
N/A
3.0
CUDA
2.0
5.1
Modelo de sombreado
5.1

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