Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro K2200M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

NVIDIA Quadro K2200M vs NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 2GB VRAM Quadro K2200M y 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro K2200M Ventajas de
Menor TDP (65W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Ventajas de
Lanzado 3 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1380MHz
Más VRAM (32GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 80.19GB/s)
4480 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro K2200M
0.854 TFLOPS
Tesla V100 PCIe 32 GB +1554%
14.13 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jul 2014
Fecha de lanzamiento
mar 2018
Quadro Mobile
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
MXM-A (3.0)
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1230 MHz
-
Reloj de impulso
1380 MHz
1253 MHz
Reloj de memoria
876 MHz

Memoria

2GB
Tamaño de memoria
32GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM2
128bit
Bus de memoria
4096bit
80.19GB/s
Ancho de banda
897.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
80
640
Unidades de sombreado
5120
40
TMUs
320
16
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
64 KB (per SMM)
Caché L1
128 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

10.67 GPixel/s
Tasa de píxeles
176.6 GPixel/s
26.68 GTexel/s
Tasa de texturas
441.6 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
28.26 TFLOPS
853.8 GFLOPS
FP32 (flotante)
14.13 TFLOPS
26.68 GFLOPS
FP64 (doble)
7.066 TFLOPS

Diseño de placa

65W
TDP
250W
-
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
2x 8-pin

Procesador gráfico

GM107
Nombre GPU
GV100
-
-
-
Maxwell
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
1.87 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
148 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.0
5.1
Modelo de sombreado
6.6

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