NVIDIA Quadro K4000M vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

NVIDIA Quadro K4000M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Quadro K4000M y 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro K4000M Ventajas de

Menor TDP (100W vs 250W)

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Ventajas de

Lanzado 5 años y 9 meses tarde

Reloj de impulso1530MHz

Más VRAM (32GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 89.60GB/s)

4160 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro K4000M

1.154 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 32 GB +1257%

15.67 TFLOPS

Blender

Quadro K4000M

94

Tesla V100 SXM2 32 GB +2211%

2173

OctaneBench

Quadro K4000M

20

Tesla V100 SXM2 32 GB +1605%

341

Quadro K4000M

VS

Tesla V100 SXM2 32 GB

Tarjeta gráfica

jun 2012

Fecha de lanzamiento

mar 2018

Quadro Mobile

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

MXM-B (3.0)

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1290 MHz

-

Reloj de impulso

1530 MHz

700 MHz

Reloj de memoria

876 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR5

Tipo de memoria

HBM2

256bit

Bus de memoria

4096bit

89.60GB/s

Ancho de banda

897.0GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

80

960

Unidades de sombreado

5120

80

TMUs

320

32

ROPs

128

-

Núcleos tensor

640

-

16 KB (per SMX)

Caché L1

128 KB (per SM)

512 KB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

12.02 GPixel/s

Tasa de píxeles

195.8 GPixel/s

48.08 GTexel/s

Tasa de texturas

489.6 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

31.33 TFLOPS

1154 GFLOPS

FP32 (flotante)

15.67 TFLOPS

48.08 GFLOPS

FP64 (doble)

7.834 TFLOPS

Diseño de placa

100W

TDP

250W

-

PSU sugerida

600 W

No outputs

Salidas

No outputs

-

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GK104

Nombre GPU

GV100

N14E-Q3-A2

Variante GPU

-

Kepler

Arquitectura

Volta

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

12 nm

3.54 mil millones

Transistores

21.1 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

7.0

5.1

Modelo de sombreado

6.6

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