Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

NVIDIA Quadro K510M vs NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 1024MB VRAM Quadro K510M y 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro K510M Ventajas de
Menor TDP (30W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Ventajas de
Lanzado 4 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (16GB vs 1024GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 19.20GB/s)
4928 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro K510M
0.341 TFLOPS
Tesla V100 DGXS 16 GB +4495%
15.67 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jul 2013
Fecha de lanzamiento
mar 2018
Quadro Mobile
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
MXM-A (3.0)
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1327 MHz
-
Reloj de impulso
1530 MHz
600 MHz
Reloj de memoria
876 MHz

Memoria

1024MB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM2
64bit
Bus de memoria
4096bit
19.20GB/s
Ancho de banda
897.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
80
192
Unidades de sombreado
5120
16
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
128 KB (per SM)
512 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

3.556 GPixel/s
Tasa de píxeles
195.8 GPixel/s
14.22 GTexel/s
Tasa de texturas
489.6 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
31.33 TFLOPS
341.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
15.67 TFLOPS
14.22 GFLOPS
FP64 (doble)
7.834 TFLOPS

Diseño de placa

30W
TDP
250W
-
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
-
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GK208
Nombre GPU
GV100
-
-
-
Kepler 2.0
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
1.02 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
87 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
7.0
5.1
Modelo de sombreado
6.6

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