NVIDIA Quadro M2200 Mobile vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

VS

NVIDIA Quadro M2200 Mobile

NVIDIA A100 PCIe 80 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Quadro M2200 Mobile y 80GB VRAM A100 PCIe 80 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro M2200 Mobile Ventajas de

Menor TDP (55W vs 300W)

NVIDIA A100 PCIe 80 GB Ventajas de

Lanzado 4 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 36% (1410MHz vs 1036MHz)

Más VRAM (80GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1.94TB/s vs 88.13GB/s)

5888 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro M2200 Mobile

2.122 TFLOPS

A100 PCIe 80 GB +818%

19.49 TFLOPS

Blender

Quadro M2200 Mobile

77

A100 PCIe 80 GB +4733%

3722

OctaneBench

Quadro M2200 Mobile

42

A100 PCIe 80 GB +638%

310

Quadro M2200 Mobile

VS

A100 PCIe 80 GB

Tarjeta gráfica

ene 2017

Fecha de lanzamiento

jun 2021

Quadro Mobile

Generación

Tesla Ampere(Axx)

Profesional

Tipo

Profesional

MXM-A (3.0)

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

695 MHz

Reloj base

1065 MHz

1036 MHz

Reloj de impulso

1410 MHz

1377 MHz

Reloj de memoria

1512 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

80GB

GDDR5

Tipo de memoria

HBM2e

128bit

Bus de memoria

5120bit

88.13GB/s

Ancho de banda

1.94TB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

108

1024

Unidades de sombreado

6912

64

TMUs

432

32

ROPs

160

-

Núcleos tensor

432

-

48 KB (per SMM)

Caché L1

192 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

80 MB

-

Rendimiento teórico

33.15 GPixel/s

Tasa de píxeles

225.6 GPixel/s

66.30 GTexel/s

Tasa de texturas

609.1 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

77.97 TFLOPS

2.122 TFLOPS

FP32 (flotante)

19.49 TFLOPS

66.30 GFLOPS

FP64 (doble)

9.746 TFLOPS

Diseño de placa

55W

TDP

300W

-

PSU sugerida

700 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Procesador gráfico

GM206

Nombre GPU

GA100

-

Maxwell 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

7 nm

2.94 mil millones

Transistores

54.2 mil millones

228 mm²

Tamaño de dado

826 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

5.2

CUDA

8.0

6.4

Modelo de sombreado

N/A

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