Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA Quadro P1000 vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Quadro P1000 y 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro P1000 Ventajas de
Menor TDP (47W vs 70W)
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de
Lanzado 6 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 5% (1560MHz vs 1480MHz)
Más VRAM (20GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (280.0GB/s vs 80.19GB/s)
5504 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro P1000
1.894 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation +912%
19.17 TFLOPS
Blender
Quadro P1000
155
RTX 4000 SFF Ada Generation +2230%
3612
OctaneBench
Quadro P1000
32
RTX 4000 SFF Ada Generation +1284%
443
VS

Tarjeta gráfica

feb 2017
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Quadro
Generación
Quadro Ada
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1266 MHz
Reloj base
720 MHz
1480 MHz
Reloj de impulso
1560 MHz
1253 MHz
Reloj de memoria
1750 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
20GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
160bit
80.19GB/s
Ancho de banda
280.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
5
Cuenta de SM
48
640
Unidades de sombreado
6144
40
TMUs
192
32
ROPs
80
-
Núcleos tensor
192
-
Núcleos RT
48
48 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
1024 KB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

47.36 GPixel/s
Tasa de píxeles
124.8 GPixel/s
59.20 GTexel/s
Tasa de texturas
299.5 GTexel/s
29.60 GFLOPS
FP16 (mitad)
19.17 TFLOPS
1.894 TFLOPS
FP32 (flotante)
19.17 TFLOPS
59.20 GFLOPS
FP64 (doble)
299.5 GFLOPS

Diseño de placa

47W
TDP
70W
200 W
PSU sugerida
250 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
Salidas
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GP107
Nombre GPU
AD104
GP107-860-A1
Variante GPU
-
Pascal
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
14 nm
Tamaño proceso
5 nm
3.3 mil millones
Transistores
35.8 mil millones
132 mm²
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
Modelo de sombreado
6.7

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