Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro P520 Mobile vs NVIDIA RTX A5500 Max-Q

NVIDIA Quadro P520 Mobile vs NVIDIA RTX A5500 Max-Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 2GB VRAM Quadro P520 Mobile y 16GB VRAM RTX A5500 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro P520 Mobile Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 18% (1493MHz vs 1260MHz)
Menor TDP (18W vs 80W)
NVIDIA RTX A5500 Max-Q Ventajas de
Lanzado 2 años y 10 meses tarde
Más VRAM (16GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 48.06GB/s)
7040 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro P520 Mobile
1.147 TFLOPS
RTX A5500 Max Q +1531%
18.71 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

may 2019
Fecha de lanzamiento
mar 2022
Quadro Mobile
Generación
Quadro Ampere-M
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1303 MHz
Reloj base
585 MHz
1493 MHz
Reloj de impulso
1260 MHz
1502 MHz
Reloj de memoria
1750 MHz

Memoria

2GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
64bit
Bus de memoria
256bit
48.06GB/s
Ancho de banda
448.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
3
Cuenta de SM
58
384
Unidades de sombreado
7424
24
TMUs
232
16
ROPs
96
-
Núcleos tensor
232
-
Núcleos RT
58
48 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
512 KB
Caché L2
4 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

23.89 GPixel/s
Tasa de píxeles
121.0 GPixel/s
35.83 GTexel/s
Tasa de texturas
292.3 GTexel/s
17.92 GFLOPS
FP16 (mitad)
18.71 TFLOPS
1147 GFLOPS
FP32 (flotante)
18.71 TFLOPS
35.83 GFLOPS
FP64 (doble)
292.3 GFLOPS

Diseño de placa

18W
TDP
80W
-
-
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GP108
Nombre GPU
GA103
-
-
-
Pascal
Arquitectura
Ampere
Samsung
Fundición
Samsung
14 nm
Tamaño proceso
8 nm
1.8 mil millones
Transistores
22 mil millones
74 mm²
Tamaño de dado
496 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
Modelo de sombreado
6.7

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