NVIDIA Quadro Plex 2200 S4 vs NVIDIA A10M

VS

NVIDIA Quadro Plex 2200 S4

NVIDIA A10M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Quadro Plex 2200 S4 y 24GB VRAM A10M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA A10M Ventajas de

Lanzado 13 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso1635MHz

Más VRAM (24GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (600.2GB/s vs 102.4GB/s)

6928 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (150W vs 600W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro Plex 2200 S4

0.622 TFLOPS

A10M +3668%

23.44 TFLOPS

Quadro Plex 2200 S4

VS

A10M

Tarjeta gráfica

jul 2008

Fecha de lanzamiento

feb 2022

Quadro Plex

Generación

Tesla Ampere

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

975 MHz

-

Reloj de impulso

1635 MHz

800 MHz

Reloj de memoria

1563 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

24GB

GDDR3

Tipo de memoria

GDDR6

512bit

Bus de memoria

384bit

102.4GB/s

Ancho de banda

600.2GB/s

Config. renderizado

-

30

Cuenta de SM

56

240

Unidades de sombreado

7168

80

TMUs

224

32

ROPs

80

-

Núcleos tensor

224

-

Núcleos RT

56

-

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

20.74 GPixel/s

Tasa de píxeles

130.8 GPixel/s

51.84 GTexel/s

Tasa de texturas

366.2 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

23.44 TFLOPS

622.1 GFLOPS

FP32 (flotante)

23.44 TFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (doble)

732.5 GFLOPS

Diseño de placa

600W

TDP

150W

1000 W

PSU sugerida

450 W

No outputs

Salidas

No outputs

-

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Procesador gráfico

GT200B

Nombre GPU

GA102

-

Tesla 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

55 nm

Tamaño proceso

8 nm

1.4 mil millones

Transistores

28.3 mil millones

470 mm²

Tamaño de dado

628 mm²

Funciones gráficas

11.1 (10_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

8.6

4.0

Modelo de sombreado

6.7

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