NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q vs AMD Radeon Instinct MI100

VS

NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q

AMD Radeon Instinct MI100

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Quadro RTX 4000 Max Q y 32GB VRAM Radeon Instinct MI100 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro RTX 4000 Max Q Ventajas de

Menor TDP (80W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI100 Ventajas de

Lanzado 1 años y 6 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 9% (1502MHz vs 1380MHz)

Más VRAM (32GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1229GB/s vs 416.0GB/s)

5120 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro RTX 4000 Max Q

7.066 TFLOPS

Radeon Instinct MI100 +226%

23.07 TFLOPS

Quadro RTX 4000 Max Q

VS

Radeon Instinct MI100

Tarjeta gráfica

may 2019

Fecha de lanzamiento

nov 2020

Quadro Mobile

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

780 MHz

Reloj base

1000 MHz

1380 MHz

Reloj de impulso

1502 MHz

1625 MHz

Reloj de memoria

1200 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

32GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

256bit

Bus de memoria

4096bit

416.0GB/s

Ancho de banda

1229GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

120

40

Cuenta de SM

-

2560

Unidades de sombreado

7680

160

TMUs

480

64

ROPs

64

320

Núcleos tensor

-

40

Núcleos RT

-

64 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

4 MB

Caché L2

8 MB

-

Rendimiento teórico

88.32 GPixel/s

Tasa de píxeles

96.13 GPixel/s

220.8 GTexel/s

Tasa de texturas

721.0 GTexel/s

14.13 TFLOPS

FP16 (mitad)

184.6 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.07 TFLOPS

220.8 GFLOPS

FP64 (doble)

11.54 TFLOPS

Diseño de placa

80W

TDP

300W

-

PSU sugerida

700 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

TU104

Nombre GPU

Arcturus

-

Variante GPU

Arcturus XL

Turing

Arquitectura

CDNA 1.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

7 nm

13.6 mil millones

Transistores

25.6 mil millones

545 mm²

Tamaño de dado

750 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

N/A

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