NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q vs AMD Radeon Instinct MI210

VS

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q

AMD Radeon Instinct MI210

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Max Q y 64GB VRAM Radeon Instinct MI210 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro RTX 5000 Max Q Ventajas de

Menor TDP (80W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI210 Ventajas de

Lanzado 2 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 26% (1700MHz vs 1350MHz)

Más VRAM (64GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1638GB/s vs 384.0GB/s)

3584 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro RTX 5000 Max Q

8.294 TFLOPS

Radeon Instinct MI210 +172%

22.63 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Max Q

VS

Radeon Instinct MI210

Tarjeta gráfica

may 2019

Fecha de lanzamiento

dic 2021

Quadro Mobile

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

600 MHz

Reloj base

1000 MHz

1350 MHz

Reloj de impulso

1700 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1600 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

64GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2e

256bit

Bus de memoria

4096bit

384.0GB/s

Ancho de banda

1638GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

104

48

Cuenta de SM

-

3072

Unidades de sombreado

6656

192

TMUs

416

64

ROPs

0

384

Núcleos tensor

-

48

Núcleos RT

-

64 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

4 MB

Caché L2

16 MB

-

Rendimiento teórico

86.40 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

259.2 GTexel/s

Tasa de texturas

707.2 GTexel/s

16.59 TFLOPS

FP16 (mitad)

181.0 TFLOPS

8.294 TFLOPS

FP32 (flotante)

22.63 TFLOPS

259.2 GFLOPS

FP64 (doble)

22.63 TFLOPS

Diseño de placa

80W

TDP

300W

-

PSU sugerida

700 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

TU104

Nombre GPU

Aldebaran

-

Variante GPU

Aldebaran

Turing

Arquitectura

CDNA 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

6 nm

13.6 mil millones

Transistores

58.2 mil millones

545 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.5

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

N/A

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