NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA RTX A2000 Embedded

VS

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile

NVIDIA RTX A2000 Embedded

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 24GB VRAM Quadro RTX 6000 Mobile y 8GB VRAM RTX A2000 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile Ventajas de

Más VRAM (24GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (672.0GB/s vs 192.0GB/s)

2048 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA RTX A2000 Embedded Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 11% (1612MHz vs 1455MHz)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Quadro RTX 6000 Mobile +62%

13.41 TFLOPS

RTX A2000 Embedded

8.253 TFLOPS

Blender

Quadro RTX 6000 Mobile +46%

2937

RTX A2000 Embedded

2001

OctaneBench

Quadro RTX 6000 Mobile +30%

355

RTX A2000 Embedded

271

Quadro RTX 6000 Mobile

VS

RTX A2000 Embedded

Tarjeta gráfica

sept 2019

Fecha de lanzamiento

desconocido

Quadro Turing-M

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1275 MHz

Reloj base

1117 MHz

1455 MHz

Reloj de impulso

1612 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

24GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

128bit

672.0GB/s

Ancho de banda

192.0GB/s

Config. renderizado

-

72

Cuenta de SM

20

4608

Unidades de sombreado

2560

288

TMUs

80

96

ROPs

48

576

Núcleos tensor

80

72

Núcleos RT

20

64 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

139.7 GPixel/s

Tasa de píxeles

77.38 GPixel/s

419.0 GTexel/s

Tasa de texturas

129.0 GTexel/s

26.82 TFLOPS

FP16 (mitad)

8.253 TFLOPS

13.41 TFLOPS

FP32 (flotante)

8.253 TFLOPS

419.0 GFLOPS

FP64 (doble)

129.0 GFLOPS

Diseño de placa

desconocido

TDP

60W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

TU102

Nombre GPU

GA107S

-

Turing

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

8 nm

18.6 mil millones

Transistores

desconocido

754 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro GP100

2

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro P5000 Mobile

3

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro Plex 2100 S4

4

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Tesla T10 Processor

5

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro FX 3600M

6

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Tesla C2070

7

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro NVS 320M

8

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro NVS 140M

9

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro K3000M

10

NVIDIA Quadro RTX 6000 Mobile vs NVIDIA Quadro K420

Noticias Relacionadas

1

Actualización Menor de CPU-Z: Soporte para Cuatro Nuevos Productos de Intel y Nueva Memoria

2

CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5

3

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

4

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

5

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

6

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

7

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

8

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

9

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

10

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante