Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Quadro T1000 Max Q vs NVIDIA Tesla K8

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q y 8GB VRAM Tesla K8 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro T1000 Max Q Ventajas de
Lanzado 4 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 66% (1350MHz vs 811MHz)
Menor TDP (50W vs 100W)
NVIDIA Tesla K8 Ventajas de
Más VRAM (8GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (160.0GB/s vs 80.00GB/s)
640 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro T1000 Max Q
2.419 TFLOPS
Tesla K8 +2%
2.491 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

may 2019
Fecha de lanzamiento
sept 2014
Quadro Mobile
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

765 MHz
Reloj base
693 MHz
1350 MHz
Reloj de impulso
811 MHz
1250 MHz
Reloj de memoria
1250 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
128bit
Bus de memoria
256bit
80.00GB/s
Ancho de banda
160.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
14
Cuenta de SM
-
896
Unidades de sombreado
1536
56
TMUs
128
32
ROPs
32
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per SMX)
1024 KB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

43.20 GPixel/s
Tasa de píxeles
25.95 GPixel/s
75.60 GTexel/s
Tasa de texturas
103.8 GTexel/s
4.838 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
2.419 TFLOPS
FP32 (flotante)
2.491 TFLOPS
75.60 GFLOPS
FP64 (doble)
103.8 GFLOPS

Diseño de placa

50W
TDP
100W
-
PSU sugerida
300 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
1x 6-pin

Procesador gráfico

TU117
Nombre GPU
GK104
-
-
-
Turing
Arquitectura
Kepler
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
4.7 mil millones
Transistores
3.54 mil millones
200 mm²
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
7.5
CUDA
3.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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