Inicio Comparación de GPU NVIDIA Quadro T1200 Mobile vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

NVIDIA Quadro T1200 Mobile vs NVIDIA A100 PCIe 80 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Quadro T1200 Mobile y 80GB VRAM A100 PCIe 80 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro T1200 Mobile Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 1% (1425MHz vs 1410MHz)
Menor TDP (18W vs 300W)
NVIDIA A100 PCIe 80 GB Ventajas de
Más VRAM (80GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1.94TB/s vs 160.0GB/s)
5888 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Quadro T1200 Mobile
2.918 TFLOPS
A100 PCIe 80 GB +567%
19.49 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

abr 2021
Fecha de lanzamiento
jun 2021
Quadro Mobile
Generación
Tesla Ampere(Axx)
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

855 MHz
Reloj base
1065 MHz
1425 MHz
Reloj de impulso
1410 MHz
1250 MHz
Reloj de memoria
1512 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
80GB
GDDR6
Tipo de memoria
HBM2e
128bit
Bus de memoria
5120bit
160.0GB/s
Ancho de banda
1.94TB/s

Config. renderizado

-
-
-
16
Cuenta de SM
108
1024
Unidades de sombreado
6912
64
TMUs
432
32
ROPs
160
-
Núcleos tensor
432
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
192 KB (per SM)
1024 KB
Caché L2
80 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

45.60 GPixel/s
Tasa de píxeles
225.6 GPixel/s
91.20 GTexel/s
Tasa de texturas
609.1 GTexel/s
5.837 TFLOPS
FP16 (mitad)
77.97 TFLOPS
2.918 TFLOPS
FP32 (flotante)
19.49 TFLOPS
91.20 GFLOPS
FP64 (doble)
9.746 TFLOPS

Diseño de placa

18W
TDP
300W
-
PSU sugerida
700 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
8-pin EPS

Procesador gráfico

TU117
Nombre GPU
GA100
-
-
-
Turing
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
7 nm
4.7 mil millones
Transistores
54.2 mil millones
200 mm²
Tamaño de dado
826 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.5
CUDA
8.0
6.6
Modelo de sombreado
N/A

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