AMD Radeon E8950 vs NVIDIA GeForce GT 220M

VS

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 8GB VRAM Radeon E8950 y 512MB VRAM GeForce GT 220M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon E8950 Ventajas de

Lanzado 6 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso1000MHz

Mayor ancho de banda de VRAM (192.0GB/s vs 25.60GB/s)

2016 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce GT 220M Ventajas de

Menor TDP (14W vs 95W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon E8950 +5020%

4.096 TFLOPS

GeForce GT 220M

0.08 TFLOPS

Radeon E8950

VS

GeForce GT 220M

Tarjeta gráfica

sept 2015

Fecha de lanzamiento

jun 2009

Embedded

Generación

GeForce 200M

Móvil

Tipo

Móvil

MXM-B (3.0)

Interfaz de bus

MXM-II

Velocidades de reloj

735 MHz

Reloj base

-

1000 MHz

Reloj de impulso

-

1500 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

512MB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR3

256bit

Bus de memoria

128bit

192.0GB/s

Ancho de banda

25.60GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

4

32

Unidades de cálculo

-

2048

Unidades de sombreado

32

128

TMUs

16

32

ROPs

8

-

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

16 KB (per CU)

Caché L1

-

512 KB

Caché L2

32 KB

Rendimiento teórico

32.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

4.000 GPixel/s

128.0 GTexel/s

Tasa de texturas

8.000 GTexel/s

4.096 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

4.096 TFLOPS

FP32 (flotante)

80.00 GFLOPS

256.0 GFLOPS

FP64 (doble)

-

Procesador gráfico

Amethyst

Nombre GPU

G96C

E8950

Variante GPU

N10P-GV2

GCN 3.0

Arquitectura

Tesla

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

55 nm

5 mil millones

Transistores

0.314 mil millones

366 mm²

Tamaño de dado

121 mm²

Diseño de placa

95W

TDP

14W

-

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

-

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

2.0

OpenCL

1.1

1.2

Vulkan

N/A

-

CUDA

1.1

6.3

Modelo de sombreado

4.0

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