AMD Radeon E9173 PCIe vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB

VS

AMD Radeon E9173 PCIe

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 2GB VRAM Radeon E9173 PCIe y 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon E9173 PCIe Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 8% (1219MHz vs 1125MHz)

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB Ventajas de

Lanzado 4 años y 9 meses tarde

Más VRAM (4GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (176.0GB/s vs 48.00GB/s)

1536 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon E9173 PCIe

1.248 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 4 GB +269%

4.608 TFLOPS

Radeon E9173 PCIe

VS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 4 GB

Tarjeta gráfica

oct 2017

Fecha de lanzamiento

jul 2022

Embedded

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1124 MHz

Reloj base

757 MHz

1219 MHz

Reloj de impulso

1125 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1375 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

128bit

48.00GB/s

Ancho de banda

176.0GB/s

Config. renderizado

8

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

16

512

Unidades de sombreado

2048

32

TMUs

64

16

ROPs

32

-

Núcleos tensor

64

-

Núcleos RT

16

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

19.50 GPixel/s

Tasa de píxeles

36.00 GPixel/s

39.01 GTexel/s

Tasa de texturas

72.00 GTexel/s

1248 GFLOPS

FP16 (mitad)

4.608 TFLOPS

1248 GFLOPS

FP32 (flotante)

4.608 TFLOPS

78.02 GFLOPS

FP64 (doble)

72.00 GFLOPS

Diseño de placa

35W

TDP

35W

-

1x DisplayPort 1.4a 2x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Lexa

Nombre GPU

GA107

E9170

Variante GPU

-

GCN 4.0

Arquitectura

Ampere

GlobalFoundries

Fundición

Samsung

14 nm

Tamaño proceso

8 nm

2.2 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

103 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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