AMD Radeon E9260 MXM vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB

VS

AMD Radeon E9260 MXM

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM Radeon E9260 MXM y 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon E9260 MXM Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 7% (1200MHz vs 1125MHz)

NVIDIA GeForce RTX 3050 Max-Q Refresh 4 GB Ventajas de

Lanzado 5 años y 10 meses tarde

Mayor ancho de banda de VRAM (176.0GB/s vs 112.0GB/s)

1152 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (35W vs 50W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon E9260 MXM

2.15 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 4 GB +114%

4.608 TFLOPS

Radeon E9260 MXM

VS

GeForce RTX 3050 Max Q Refresh 4 GB

Tarjeta gráfica

sept 2016

Fecha de lanzamiento

jul 2022

Embedded

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

MXM-A (3.0)

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1090 MHz

Reloj base

757 MHz

1200 MHz

Reloj de impulso

1125 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1375 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

128bit

112.0GB/s

Ancho de banda

176.0GB/s

Config. renderizado

14

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

16

896

Unidades de sombreado

2048

48

TMUs

64

16

ROPs

32

-

Núcleos tensor

64

-

Núcleos RT

16

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

19.20 GPixel/s

Tasa de píxeles

36.00 GPixel/s

57.60 GTexel/s

Tasa de texturas

72.00 GTexel/s

2.150 TFLOPS

FP16 (mitad)

4.608 TFLOPS

2.150 TFLOPS

FP32 (flotante)

4.608 TFLOPS

134.4 GFLOPS

FP64 (doble)

72.00 GFLOPS

Diseño de placa

50W

TDP

35W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Baffin

Nombre GPU

GA107

Baffin PRO

Variante GPU

-

GCN 4.0

Arquitectura

Ampere

GlobalFoundries

Fundición

Samsung

14 nm

Tamaño proceso

8 nm

3 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

123 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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