Inicio Comparación de GPU AMD Radeon Instinct MI300 vs NVIDIA A100 PCIe

AMD Radeon Instinct MI300 vs NVIDIA A100 PCIe

AI GPU Comparamos una GPU de mercado profesional: 128GB VRAM Radeon Instinct MI300 y una GPU de : 40GB VRAM A100 PCIe para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Instinct MI300 Ventajas de
Lanzado 2 años y 7 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 21% (1700MHz vs 1410MHz)
Más VRAM (128GB vs 40GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (3277GB/s vs 1555GB/s)
7168 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA A100 PCIe Ventajas de
Menor TDP (250W vs 600W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Radeon Instinct MI300 +145%
47.87 TFLOPS
A100 PCIe
19.49 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ene 2023
Fecha de lanzamiento
jun 2020
Radeon Instinct
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
AI GPU
PCIe 5.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1000 MHz
Reloj base
765 MHz
1700 MHz
Reloj de impulso
1410 MHz
1600 MHz
Reloj de memoria
1215 MHz

Memoria

128GB
Tamaño de memoria
40GB
HBM3
Tipo de memoria
HBM2e
8192bit
Bus de memoria
5120bit
3277GB/s
Ancho de banda
1555GB/s

Config. renderizado

220
Unidades de cálculo
-
-
Cuenta de SM
108
14080
Unidades de sombreado
6912
880
TMUs
432
0
ROPs
160
880
Núcleos tensor
432
-
-
-
16 KB (per CU)
Caché L1
192 KB (per SM)
16 MB
Caché L2
40 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

0 MPixel/s
Tasa de píxeles
225.6 GPixel/s
1496 GTexel/s
Tasa de texturas
609.1 GTexel/s
383.0 TFLOPS
FP16 (mitad)
77.97 TFLOPS
47.87 TFLOPS
FP32 (flotante)
19.49 TFLOPS
47.87 TFLOPS
FP64 (doble)
9.746 TFLOPS

Diseño de placa

600W
TDP
250W
1000 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de alimentación
8-pin EPS

Procesador gráfico

Aqua Vanjaram
Nombre GPU
GA100
-
-
-
CDNA 3.0
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
7 nm
153 mil millones
Transistores
54.2 mil millones
1017 mm²
Tamaño de dado
826 mm²

Funciones gráficas

N/A
DirectX
N/A
N/A
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
N/A
Modelo de sombreado
N/A

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