AMD Radeon Pro V320 vs NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB

VS

AMD Radeon Pro V320

NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 8GB VRAM Radeon Pro V320 y 12GB VRAM GeForce RTX 4080 12 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Pro V320 Ventajas de

Menor TDP (230W vs 285W)

NVIDIA GeForce RTX 4080 12 GB Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 74% (2610MHz vs 1500MHz)

Más VRAM (12GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (504.2GB/s vs 483.8GB/s)

4096 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon Pro V320

10.75 TFLOPS

GeForce RTX 4080 12 GB +272%

40.09 TFLOPS

Radeon Pro V320

VS

GeForce RTX 4080 12 GB

Tarjeta gráfica

jun 2017

Fecha de lanzamiento

desconocido

Radeon Pro Vega

Generación

GeForce 40

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

852 MHz

Reloj base

2310 MHz

1500 MHz

Reloj de impulso

2610 MHz

945 MHz

Reloj de memoria

1313 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

12GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6X

2048bit

Bus de memoria

192bit

483.8GB/s

Ancho de banda

504.2GB/s

Config. renderizado

56

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

60

3584

Unidades de sombreado

7680

224

TMUs

240

64

ROPs

80

-

Núcleos tensor

240

-

Núcleos RT

60

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

96.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

208.8 GPixel/s

336.0 GTexel/s

Tasa de texturas

626.4 GTexel/s

21.50 TFLOPS

FP16 (mitad)

40.09 TFLOPS

10.75 TFLOPS

FP32 (flotante)

40.09 TFLOPS

672.0 GFLOPS

FP64 (doble)

626.4 GFLOPS

Diseño de placa

230W

TDP

285W

550 W

PSU sugerida

600 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

2x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

Vega 10

Nombre GPU

AD104

Vega 10 XL GL SERVER (215-0894144)

Variante GPU

AD104-400-A1

GCN 5.0

Arquitectura

Ada Lovelace

GlobalFoundries

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

4 nm

12.5 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

495 mm²

Tamaño de dado

295 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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