AMD Radeon Pro Vega 16 vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

VS

AMD Radeon Pro Vega 16

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM Radeon Pro Vega 16 y 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Pro Vega 16 Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (307.2GB/s vs 224.0GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB Ventajas de

Lanzado 3 años y 8 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 1% (1207MHz vs 1190MHz)

1536 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (45W vs 75W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon Pro Vega 16

2.437 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB +153%

6.18 TFLOPS

Radeon Pro Vega 16

VS

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

Tarjeta gráfica

nov 2018

Fecha de lanzamiento

jul 2022

Radeon Pro Mac

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

815 MHz

Reloj base

652 MHz

1190 MHz

Reloj de impulso

1207 MHz

1200 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

4GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6

1024bit

Bus de memoria

128bit

307.2GB/s

Ancho de banda

224.0GB/s

Config. renderizado

16

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

20

1024

Unidades de sombreado

2560

64

TMUs

80

32

ROPs

32

-

Núcleos tensor

80

-

Núcleos RT

20

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

38.08 GPixel/s

Tasa de píxeles

38.62 GPixel/s

76.16 GTexel/s

Tasa de texturas

96.56 GTexel/s

4.874 TFLOPS

FP16 (mitad)

6.180 TFLOPS

2.437 TFLOPS

FP32 (flotante)

6.180 TFLOPS

152.3 GFLOPS

FP64 (doble)

96.56 GFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

45W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

-

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Vega 12

Nombre GPU

GA107

Vega 12 XLA

Variante GPU

-

GCN 5.0

Arquitectura

Ampere

GlobalFoundries

Fundición

Samsung

14 nm

Tamaño proceso

8 nm

desconocido

Transistores

8.7 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.3

Modelo de sombreado

6.7

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