AMD Radeon Pro Vega 16 vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB

VS

AMD Radeon Pro Vega 16

NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM Radeon Pro Vega 16 y 16GB VRAM GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Pro Vega 16 Ventajas de

Menor TDP (75W vs 115W)

NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB Ventajas de

Lanzado 2 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 30% (1545MHz vs 1190MHz)

Más VRAM (16GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 307.2GB/s)

5120 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon Pro Vega 16

2.437 TFLOPS

GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB +678%

18.98 TFLOPS

Radeon Pro Vega 16

VS

GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB

Tarjeta gráfica

nov 2018

Fecha de lanzamiento

ene 2021

Radeon Pro Mac

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

815 MHz

Reloj base

1110 MHz

1190 MHz

Reloj de impulso

1545 MHz

1200 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

16GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6

1024bit

Bus de memoria

256bit

307.2GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

16

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

48

1024

Unidades de sombreado

6144

64

TMUs

192

32

ROPs

96

-

Núcleos tensor

192

-

Núcleos RT

48

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

38.08 GPixel/s

Tasa de píxeles

148.3 GPixel/s

76.16 GTexel/s

Tasa de texturas

296.6 GTexel/s

4.874 TFLOPS

FP16 (mitad)

18.98 TFLOPS

2.437 TFLOPS

FP32 (flotante)

18.98 TFLOPS

152.3 GFLOPS

FP64 (doble)

296.6 GFLOPS

Diseño de placa

75W

TDP

115W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

-

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Vega 12

Nombre GPU

GA104

Vega 12 XLA

Variante GPU

GA104-775-A1

GCN 5.0

Arquitectura

Ampere

GlobalFoundries

Fundición

Samsung

14 nm

Tamaño proceso

8 nm

desconocido

Transistores

17.4 mil millones

desconocido

Tamaño de dado

392 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.3

Modelo de sombreado

6.8

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