AMD Radeon Pro Vega 64 vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

VS

AMD Radeon Pro Vega 64

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM Radeon Pro Vega 64 y 12GB VRAM GeForce RTX 4080 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Pro Vega 64 Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 12GB)

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile Ventajas de

Lanzado 5 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 23% (1665MHz vs 1350MHz)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 402.4GB/s)

3328 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (110W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon Pro Vega 64

11.06 TFLOPS

GeForce RTX 4080 Mobile +123%

24.72 TFLOPS

Radeon Pro Vega 64

VS

GeForce RTX 4080 Mobile

Tarjeta gráfica

jun 2017

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Radeon Pro Mac

Generación

GeForce 40 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1250 MHz

Reloj base

1290 MHz

1350 MHz

Reloj de impulso

1665 MHz

786 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

12GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6

2048bit

Bus de memoria

192bit

402.4GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

64

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

58

4096

Unidades de sombreado

7424

256

TMUs

232

64

ROPs

80

-

Núcleos tensor

232

-

Núcleos RT

58

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

86.40 GPixel/s

Tasa de píxeles

133.2 GPixel/s

345.6 GTexel/s

Tasa de texturas

386.3 GTexel/s

22.12 TFLOPS

FP16 (mitad)

24.72 TFLOPS

11.06 TFLOPS

FP32 (flotante)

24.72 TFLOPS

691.2 GFLOPS

FP64 (doble)

386.3 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

110W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Vega 10

Nombre GPU

AD104

Vega 10 XT (215-0894200)

Variante GPU

GN21-X9

GCN 5.0

Arquitectura

Ada Lovelace

GlobalFoundries

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

4 nm

12.5 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

495 mm²

Tamaño de dado

295 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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