AMD Radeon Pro WX 3200 vs NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

VS

AMD Radeon Pro WX 3200

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 4GB VRAM Radeon Pro WX 3200 y 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon Pro WX 3200 Ventajas de

Menor TDP (65W vs 100W)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 3 años y 8 meses tarde

Reloj de impulso2250MHz

Más VRAM (12GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 96.00GB/s)

4480 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon Pro WX 3200

1.658 TFLOPS

RTX 3500 Embedded Ada Generation +1289%

23.04 TFLOPS

Radeon Pro WX 3200

VS

RTX 3500 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

jul 2019

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Radeon Pro

Generación

Quadro Ada-M

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1725 MHz

-

Reloj de impulso

2250 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

192bit

96.00GB/s

Ancho de banda

432.0GB/s

Config. renderizado

10

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

40

640

Unidades de sombreado

5120

32

TMUs

160

16

ROPs

64

-

Núcleos tensor

160

-

Núcleos RT

40

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

512 KB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

20.72 GPixel/s

Tasa de píxeles

144.0 GPixel/s

41.44 GTexel/s

Tasa de texturas

360.0 GTexel/s

1.658 TFLOPS

FP16 (mitad)

23.04 TFLOPS

1.658 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.04 TFLOPS

103.6 GFLOPS

FP64 (doble)

360.0 GFLOPS

Diseño de placa

65W

TDP

100W

250 W

PSU sugerida

300 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Polaris 23

Nombre GPU

AD104

Polaris 23 XT GL

Variante GPU

-

GCN 4.0

Arquitectura

Ada Lovelace

GlobalFoundries

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

5 nm

2.2 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

103 mm²

Tamaño de dado

294 mm²

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.4

Modelo de sombreado

6.7

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