AMD Radeon R5 240 OEM vs NVIDIA GeForce RTX 4070 AD103

VS

AMD Radeon R5 240 OEM

NVIDIA GeForce RTX 4070 AD103

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 2GB VRAM Radeon R5 240 OEM y 12GB VRAM GeForce RTX 4070 AD103 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon R5 240 OEM Ventajas de

Menor TDP (50W vs 200W)

NVIDIA GeForce RTX 4070 AD103 Ventajas de

Lanzado 10 años y 4 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 217% (2475MHz vs 780MHz)

Más VRAM (12GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (504.2GB/s vs 14.40GB/s)

5504 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon R5 240 OEM

0.599 TFLOPS

GeForce RTX 4070 AD103 +4766%

29.15 TFLOPS

Radeon R5 240 OEM

VS

GeForce RTX 4070 AD103

Tarjeta gráfica

nov 2013

Fecha de lanzamiento

mar 2024

Volcanic Islands

Generación

GeForce 40

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

730 MHz

Reloj base

1920 MHz

780 MHz

Reloj de impulso

2475 MHz

900 MHz

Reloj de memoria

1313 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

12GB

DDR3

Tipo de memoria

GDDR6X

64bit

Bus de memoria

192bit

14.40GB/s

Ancho de banda

504.2GB/s

Config. renderizado

6

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

46

384

Unidades de sombreado

5888

24

TMUs

184

8

ROPs

64

-

Núcleos tensor

184

-

Núcleos RT

46

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

128 KB

Caché L2

36 MB

-

Rendimiento teórico

6.240 GPixel/s

Tasa de píxeles

158.4 GPixel/s

18.72 GTexel/s

Tasa de texturas

455.4 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

29.15 TFLOPS

599.0 GFLOPS

FP32 (flotante)

29.15 TFLOPS

37.44 GFLOPS

FP64 (doble)

455.4 GFLOPS

Diseño de placa

50W

TDP

200W

250 W

PSU sugerida

550 W

1x DVI 1x HDMI 1.4a 1x VGA

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

Oland

Nombre GPU

AD103

-

Variante GPU

AD103-175-K1-A1

GCN 1.0

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

5 nm

0.95 mil millones

Transistores

45.9 mil millones

77 mm²

Tamaño de dado

379 mm²

Funciones gráficas

12 (11_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

1.2

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

5.1

Modelo de sombreado

6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

1

AMD Radeon R5 240 OEM vs AMD Radeon RX 6500 XT

2

AMD Radeon R5 240 OEM vs 3dfx Voodoo4-2 4200 PCI 16 MB

3

AMD Radeon R5 240 OEM vs NVIDIA GeForce 9800 GT Rebrand

4

AMD Radeon R5 240 OEM vs ATI Radeon X1950 GT AGP

5

AMD Radeon R5 240 OEM vs AMD Radeon HD 6950

6

AMD Radeon R5 240 OEM vs NVIDIA GeForce GT 710 OEM

7

AMD Radeon R5 240 OEM vs NVIDIA GeForce GTX 670

8

AMD Radeon R5 240 OEM vs AMD Radeon RX 550X 640SP

9

AMD Radeon R5 240 OEM vs NVIDIA GeForce 7950 GT AGP

10

AMD Radeon R5 240 OEM vs ATI Radeon HD 2950 XTX

Noticias Relacionadas

1

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

2

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

3

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

4

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

5

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

6

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

7

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

8

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

9

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

10

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2