Inicio Comparación de GPU AMD Radeon R7 240 OEM vs NVIDIA CMP 100HX-210

AMD Radeon R7 240 OEM vs NVIDIA CMP 100HX-210

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 2GB VRAM Radeon R7 240 OEM y 16GB VRAM CMP 100HX 210 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon R7 240 OEM Ventajas de
Menor TDP (50W vs 250W)
NVIDIA CMP 100HX-210 Ventajas de
Lanzado 6 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 47% (1147MHz vs 780MHz)
Más VRAM (16GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (829.4GB/s vs 28.80GB/s)
4800 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Radeon R7 240 OEM
0.499 TFLOPS
CMP 100HX 210 +2254%
11.75 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

nov 2013
Fecha de lanzamiento
ene 2020
Volcanic Islands
Generación
Mining GPUs
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 3.0 x8
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

730 MHz
Reloj base
555 MHz
780 MHz
Reloj de impulso
1147 MHz
900 MHz
Reloj de memoria
810 MHz

Memoria

2GB
Tamaño de memoria
16GB
DDR3
Tipo de memoria
HBM2
128bit
Bus de memoria
4096bit
28.80GB/s
Ancho de banda
829.4GB/s

Config. renderizado

5
Unidades de cálculo
-
-
Cuenta de SM
80
320
Unidades de sombreado
5120
20
TMUs
320
8
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
16 KB (per CU)
Caché L1
96 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

6.240 GPixel/s
Tasa de píxeles
146.8 GPixel/s
15.60 GTexel/s
Tasa de texturas
367.0 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
23.49 TFLOPS
499.2 GFLOPS
FP32 (flotante)
11.75 TFLOPS
31.20 GFLOPS
FP64 (doble)
5.873 TFLOPS

Diseño de placa

50W
TDP
250W
250 W
PSU sugerida
600 W
1x DVI 1x HDMI 1.4a 1x VGA
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

Oland
Nombre GPU
GV100
-
-
-
GCN 1.0
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
12 nm
0.95 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
77 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

12 (11_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.2
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.0
5.1
Modelo de sombreado
6.7

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