AMD Radeon R9 390 vs NVIDIA GeForce RTX 3090

VS

AMD Radeon R9 390

NVIDIA GeForce RTX 3090

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 8GB VRAM Radeon R9 390 y 24GB VRAM GeForce RTX 3090 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon R9 390 Ventajas de

Menor TDP (275W vs 350W)

NVIDIA GeForce RTX 3090 Ventajas de

Lanzado 5 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso1695MHz

Más VRAM (24GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (936.2GB/s vs 384.0GB/s)

7936 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon R9 390

5.12 TFLOPS

GeForce RTX 3090 +594%

35.58 TFLOPS

3DMark Time Spy

Radeon R9 390

3950

GeForce RTX 3090 +405%

19948

Radeon R9 390

VS

GeForce RTX 3090

Tarjeta gráfica

jun 2015

Fecha de lanzamiento

sept 2020

Pirate Islands

Generación

GeForce 30

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1395 MHz

-

Reloj de impulso

1695 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1219 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

24GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6X

512bit

Bus de memoria

384bit

384.0GB/s

Ancho de banda

936.2GB/s

Config. renderizado

40

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

82

2560

Unidades de sombreado

10496

160

TMUs

328

64

ROPs

112

-

Núcleos tensor

328

-

Núcleos RT

82

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

6 MB

-

Rendimiento teórico

64.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

189.8 GPixel/s

160.0 GTexel/s

Tasa de texturas

556.0 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

35.58 TFLOPS

5.120 TFLOPS

FP32 (flotante)

35.58 TFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (doble)

556.0 GFLOPS

Diseño de placa

275W

TDP

350W

600 W

PSU sugerida

750 W

2x DVI 1x HDMI 1.4a 1x DisplayPort 1.2

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 12-pin

Procesador gráfico

Grenada

Nombre GPU

GA102

Grenada PRO (215-0880030)

Variante GPU

GA102-300-A1

GCN 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

28 nm

Tamaño proceso

8 nm

6.2 mil millones

Transistores

28.3 mil millones

438 mm²

Tamaño de dado

628 mm²

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.0

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.3

Modelo de sombreado

6.6

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