AMD Radeon R9 M380 Mac Edition vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

AMD Radeon R9 M380 Mac Edition

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 2GB VRAM Radeon R9 M380 Mac Edition y 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 7 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 107% (2115MHz vs 1021MHz)

Más VRAM (16GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 100.4GB/s)

8960 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon R9 M380 Mac Edition

1.568 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation +2524%

41.15 TFLOPS

Radeon R9 M380 Mac Edition

VS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

Tarjeta gráfica

may 2015

Fecha de lanzamiento

mar 2023

Gem System

Generación

Quadro Ada-M

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

900 MHz

Reloj base

1425 MHz

1021 MHz

Reloj de impulso

2115 MHz

1568 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR6

128bit

Bus de memoria

256bit

100.4GB/s

Ancho de banda

576.0GB/s

Config. renderizado

12

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

76

768

Unidades de sombreado

9728

48

TMUs

304

16

ROPs

112

-

Núcleos tensor

304

-

Núcleos RT

76

16 KB (per CU)

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

64 MB

-

Rendimiento teórico

16.34 GPixel/s

Tasa de píxeles

236.9 GPixel/s

49.01 GTexel/s

Tasa de texturas

643.0 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

41.15 TFLOPS

1.568 TFLOPS

FP32 (flotante)

41.15 TFLOPS

98.02 GFLOPS

FP64 (doble)

643.0 GFLOPS

Diseño de placa

desconocido

TDP

120W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

-

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Strato

Nombre GPU

AD103

Strato PRO

Variante GPU

-

GCN 2.0

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

5 nm

2.08 mil millones

Transistores

45.9 mil millones

160 mm²

Tamaño de dado

379 mm²

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.1

OpenCL

3.0

1.2.170

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.9

6.5

Modelo de sombreado

6.7

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