Inicio Comparación de GPU AMD Radeon R9 Nano vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

AMD Radeon R9 Nano vs NVIDIA CMP 170HX 10 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 4GB VRAM Radeon R9 Nano y 10GB VRAM CMP 170HX 10 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon R9 Nano Ventajas de
Menor TDP (175W vs 250W)
NVIDIA CMP 170HX 10 GB Ventajas de
Lanzado 6 años y 1 meses tarde
Reloj de impulso1410MHz
Más VRAM (10GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1560GB/s vs 512.0GB/s)
384 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Radeon R9 Nano
8.192 TFLOPS
CMP 170HX 10 GB +54%
12.63 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

ago 2015
Fecha de lanzamiento
sept 2021
Pirate Islands
Generación
Mining GPUs
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1140 MHz
-
Reloj de impulso
1410 MHz
500 MHz
Reloj de memoria
1215 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
10GB
HBM
Tipo de memoria
HBM2e
4096bit
Bus de memoria
5120bit
512.0GB/s
Ancho de banda
1560GB/s

Config. renderizado

64
Unidades de cálculo
-
-
Cuenta de SM
70
4096
Unidades de sombreado
4480
256
TMUs
280
64
ROPs
128
-
Núcleos tensor
280
-
-
-
16 KB (per CU)
Caché L1
192 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
10 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

64.00 GPixel/s
Tasa de píxeles
180.5 GPixel/s
256.0 GTexel/s
Tasa de texturas
394.8 GTexel/s
8.192 TFLOPS
FP16 (mitad)
50.53 TFLOPS
8.192 TFLOPS
FP32 (flotante)
12.63 TFLOPS
512.0 GFLOPS
FP64 (doble)
6.317 TFLOPS

Diseño de placa

175W
TDP
250W
450 W
PSU sugerida
600 W
1x HDMI 1.4a 3x DisplayPort 1.2
Salidas
No outputs
1x 8-pin
Conectores de alimentación
2x 8-pin

Procesador gráfico

Fiji
Nombre GPU
GA100
Fiji XT CA (215-0862120)
Variante GPU
GA100-105A-A1
GCN 3.0
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
TSMC
28 nm
Tamaño proceso
7 nm
8.9 mil millones
Transistores
54.2 mil millones
596 mm²
Tamaño de dado
826 mm²

Funciones gráficas

12 (12_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
2.0
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.3
Modelo de sombreado
N/A

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