AMD Radeon R9 Nano vs ATI FirePro V3700

VS

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 4GB VRAM Radeon R9 Nano y 256MB VRAM FirePro V3700 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon R9 Nano Ventajas de

Lanzado 7 años tarde

Mayor ancho de banda de VRAM (512.0GB/s vs 15.20GB/s)

4056 núcleos de renderizado adicionales

ATI FirePro V3700 Ventajas de

Menor TDP (32W vs 175W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon R9 Nano +12700%

8.192 TFLOPS

FirePro V3700

0.064 TFLOPS

Radeon R9 Nano

VS

FirePro V3700

Tarjeta gráfica

ago 2015

Fecha de lanzamiento

ago 2008

Pirate Islands

Generación

FirePro

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

-

Reloj de impulso

-

500 MHz

Reloj de memoria

950 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

256MB

HBM

Tipo de memoria

GDDR3

4096bit

Bus de memoria

64bit

512.0GB/s

Ancho de banda

15.20GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

-

64

Unidades de cálculo

2

4096

Unidades de sombreado

40

256

TMUs

4

64

ROPs

4

-

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

16 KB (per CU)

Caché L1

-

2 MB

Caché L2

64 KB

Rendimiento teórico

64.00 GPixel/s

Tasa de píxeles

3.200 GPixel/s

256.0 GTexel/s

Tasa de texturas

3.200 GTexel/s

8.192 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

8.192 TFLOPS

FP32 (flotante)

64.00 GFLOPS

512.0 GFLOPS

FP64 (doble)

-

Procesador gráfico

Fiji

Nombre GPU

RV620

Fiji XT CA (215-0862120)

Variante GPU

RV620 GL (215-0670004)

GCN 3.0

Arquitectura

TeraScale

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

55 nm

8.9 mil millones

Transistores

0.181 mil millones

596 mm²

Tamaño de dado

67 mm²

Diseño de placa

175W

TDP

32W

450 W

PSU sugerida

200 W

1x HDMI 1.4a 3x DisplayPort 1.2

Salidas

2x DVI

1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 (12_0)

DirectX

10.1 (10_1)

4.6

OpenGL

3.3

2.0

OpenCL

N/A

1.2

Vulkan

N/A

-

CUDA

-

6.3

Modelo de sombreado

4.1

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