AMD Radeon RX 6300M vs NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

VS

AMD Radeon RX 6300M

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 2GB VRAM Radeon RX 6300M y 4GB VRAM GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon RX 6300M Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 99% (2400MHz vs 1207MHz)

Menor TDP (35W vs 45W)

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB Ventajas de

Lanzado 6 meses tarde

Más VRAM (4GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (224.0GB/s vs 72.00GB/s)

1792 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon RX 6300M

3.686 TFLOPS

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB +67%

6.18 TFLOPS

Radeon RX 6300M

VS

GeForce RTX 3050 Mobile Refresh 4 GB

Tarjeta gráfica

ene 2022

Fecha de lanzamiento

jul 2022

Mobility Radeon

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x4

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

2000 MHz

Reloj base

652 MHz

2400 MHz

Reloj de impulso

1207 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

32bit

Bus de memoria

128bit

72.00GB/s

Ancho de banda

224.0GB/s

Config. renderizado

12

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

20

768

Unidades de sombreado

2560

48

TMUs

80

32

ROPs

32

-

Núcleos tensor

80

12

Núcleos RT

20

128 KB per Array

Caché L1

128 KB (per SM)

1024 KB

Caché L2

2 MB

8 MB

Caché L3

-

Rendimiento teórico

76.80 GPixel/s

Tasa de píxeles

38.62 GPixel/s

115.2 GTexel/s

Tasa de texturas

96.56 GTexel/s

7.373 TFLOPS

FP16 (mitad)

6.180 TFLOPS

3.686 TFLOPS

FP32 (flotante)

6.180 TFLOPS

230.4 GFLOPS

FP64 (doble)

96.56 GFLOPS

Diseño de placa

35W

TDP

45W

-

No outputs

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

Navi 24

Nombre GPU

GA107

Navi 24 XML

Variante GPU

-

RDNA 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

6 nm

Tamaño proceso

8 nm

5.4 mil millones

Transistores

8.7 mil millones

107 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

2.2

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.6

Modelo de sombreado

6.7

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