AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling vs NVIDIA PG506 232

VS

AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling

NVIDIA PG506 232

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 8GB VRAM Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling y 24GB VRAM PG506 232 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

AMD Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 16% (1677MHz vs 1440MHz)

512 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA PG506 232 Ventajas de

Lanzado 3 años y 8 meses tarde

Más VRAM (24GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (933.1GB/s vs 483.8GB/s)

Menor TDP (165W vs 345W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling +33%

13.74 TFLOPS

PG506 232

10.32 TFLOPS

Radeon RX Vega 64 Liquid Cooling

VS

PG506 232

Tarjeta gráfica

ago 2017

Fecha de lanzamiento

abr 2021

Vega

Generación

Tesla

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1406 MHz

Reloj base

930 MHz

1677 MHz

Reloj de impulso

1440 MHz

945 MHz

Reloj de memoria

1215 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

24GB

HBM2

Tipo de memoria

HBM2

2048bit

Bus de memoria

3072bit

483.8GB/s

Ancho de banda

933.1GB/s

Config. renderizado

64

Unidades de cálculo

-

Cuenta de SM

56

4096

Unidades de sombreado

3584

256

TMUs

224

64

ROPs

96

-

Núcleos tensor

224

-

16 KB (per CU)

Caché L1

192 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

24 MB

-

Rendimiento teórico

107.3 GPixel/s

Tasa de píxeles

138.2 GPixel/s

429.3 GTexel/s

Tasa de texturas

322.6 GTexel/s

27.48 TFLOPS

FP16 (mitad)

10.32 TFLOPS

13.74 TFLOPS

FP32 (flotante)

10.32 TFLOPS

858.6 GFLOPS

FP64 (doble)

5.161 TFLOPS

Diseño de placa

345W

TDP

165W

700 W

PSU sugerida

450 W

1x HDMI 2.0b 3x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Procesador gráfico

Vega 10

Nombre GPU

GA100

Vega 10 XTX

Variante GPU

-

GCN 5.0

Arquitectura

Ampere

GlobalFoundries

Fundición

TSMC

14 nm

Tamaño proceso

7 nm

12.5 mil millones

Transistores

54.2 mil millones

495 mm²

Tamaño de dado

826 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

2.1

OpenCL

3.0

1.2

Vulkan

N/A

-

CUDA

8.0

6.4

Modelo de sombreado

N/A

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